Erfahrungen mit GPT-Action in HighLevel: Lohnt sich die KI-Integration?

AI-Funktionen
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Nutze schon jemand von euch die GPT-Action in HighLevel-Workflows? Wie setzt du KI dort konkret ein – z. B. für Übersetzungen, Sentiment-Analysen oder Zusammenfassungen? Und lohnt sich das Kostenmodell wirklich im Vergleich zu OpenAI direkt?

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Ja, die GPT-Action in HighLevel lohnt sich – vor allem, wenn du KI direkt in Workflows einbetten willst und viele Ausführungen hast. Laut Artikel ist es preislich günstiger als OpenAI direkt (0 % Aufschlag + 5 % Rabatt pro GPT-Call) und bietet Bundle-Rabatte für hohes Volumen (ab 10.000 Ausführungen/Monat; bei 50.000 Ausführungen > 200 $ günstiger als Zapier oder Nanonets).

Was du konkret damit tun kannst

  • SMS automatisch übersetzen (z. B. eingehende Anfragen ins Deutsche/Englische)

  • Formulare zusammenfassen (kompakte Übersicht für schnelleres Abarbeiten)

  • Stimmungsanalyse in Antworten (positiv/neutral/negativ + Begründung)

  • Eigene GPT-Aktionen bauen (maßgeschneiderte Prompts/Outputs für deinen Use Case)

Alles direkt im HighLevel-Dashboard, ohne externe Tools.

Einrichtung (laut Artikel in 5 Schritten)

  1. Automations öffnen

  2. Wunsch-Workflow auswählen

  3. + klicken und nach GPT Action suchen

  4. Typ wählen (Sentiment, Summarization, Translation, …)

  5. Speichern – Workflow ist KI‑gestützt

Beispiel‑Prompts für schnelle Ergebnisse

Übersetzung (eingehende SMS):
„Übersetze die folgende Nachricht ins Deutsche. Antworte nur mit der Übersetzung.
Text: {{contact.last_message}}“

Formular‑Zusammenfassung (kompakt + Nächster Schritt):
„Fasse die folgende Formular‑Einreichung in 5 Stichpunkten zusammen. Gib außerdem eine Dringlichkeit (hoch/mittel/niedrig) und einen nächsten Schritt an.
Daten: {{form.fields}}“

Sentiment‑Analyse (strukturierter Output):
„Analysiere die Stimmung dieser Antwort. Antworte als JSON:
{ "sentiment": "positiv|neutral|negativ", "confidence": 0..1, "reason": "…" }
Text: {{contact.last_message}}“

Kosten & Skalierung (laut Artikel)

  • 0 % Markup auf GPT‑Kosten

  • Zusätzlich 5 % Rabatt pro GPT‑Call innerhalb von HighLevel

  • High‑Volume Bundles sparen extra ab 10.000+ Ausführungen/Monat

  • Bei 50.000 Ausführungen: >200 $ günstiger als Zapier oder Nanonets

Wann lohnt es sich besonders?

  • Du hast hohe Mengen an gleichförmigen Aufgaben (viele SMS/E-Mails/Formulare)

  • Du willst Kontext im selben System behalten (keine Tool‑Brüche)

  • Du brauchst einheitliche Outputs (z. B. JSON für Routing/Tags)

  • Du möchtest Kosten pro Execution senken gegenüber Alternativen

Praxis‑Tipps (allgemein)

  • Prompts klar strukturieren (Rolle, Aufgabe, Formatvorgabe) → stabilere Ergebnisse

  • Kurze Outputs erzwingen (z. B. „max. 60 Wörter“ oder „nur JSON“) → weniger Tokens

  • Fehlerfälle abfangen (Fallback‑Pfad, wenn kein klares Ergebnis)

  • Testen mit realen Beispielen und dann Batch‑Workflows skalieren

Quelle: HighLevel Blog, „HighLevel AI is cheaper and better“, 25. September 2025 (Abschnitte zu GPT‑Action, Zero Markup + 5 % Rabatt, High‑Volume‑Bundles, Einrichtungsschritte).